Panduan Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial

Menuju Generasi Cakap Digital, Kritis, dan Beretika

 

Pendahuluan

Perkembangan teknologi digital, khususnya koding dan kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/AI), menuntut dunia pendidikan untuk beradaptasi secara cepat dan terarah. Mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial hadir sebagai upaya strategis untuk membekali peserta didik dengan kemampuan berpikir komputasional, pemecahan masalah, kreativitas, serta etika pemanfaatan teknologi sejak dini .

1. Landasan dan Urgensi

Panduan ini disusun sebagai acuan nasional untuk:

• Menyiapkan sumber daya manusia yang melek teknologi

• Mengembangkan kemampuan problem solving berbasis komputasi

• Menguatkan karakter dan etika digital dalam penggunaan AI

Koding dan AI tidak hanya dipahami sebagai keterampilan teknis, tetapi juga sebagai sarana membentuk pola pikir logis, sistematis, dan reflektif.

2. Tujuan Mata Pelajaran

Secara umum, mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial bertujuan untuk:

1. Mengembangkan berpikir komputasional

2. Memahami konsep dasar koding dan AI

3. Mendorong kreativitas dan inovasi digital

4. Menanamkan kesadaran etis, tanggung jawab, dan keamanan digital

5. Menghubungkan teknologi dengan pemecahan masalah nyata

3. Ruang Lingkup Materi

Materi disusun secara bertahap dan kontekstual, meliputi:

A. Koding

• Algoritma dan logika dasar

• Pemrograman visual dan teks

• Struktur kontrol (percabangan dan perulangan)

• Pengembangan proyek sederhana

B. Kecerdasan Artifisial

• Konsep dasar AI

• Contoh penerapan AI dalam kehidupan sehari-hari

• Machine learning sederhana

• Etika dan dampak sosial AI

4. Prinsip Pembelajaran

Pembelajaran koding dan AI dilaksanakan dengan prinsip:

• Berpusat pada peserta didik

• Berbasis proyek (Project-Based Learning)

• Kolaboratif dan reflektif

• Kontekstual dengan kehidupan nyata

• Inklusif dan berkeadilan

Guru berperan sebagai fasilitator dan pembimbing, bukan satu-satunya sumber pengetahuan.

5. Strategi Implementasi

Panduan merekomendasikan beberapa strategi implementasi:

• Integrasi dengan mata pelajaran lain

• Pemanfaatan platform digital dan perangkat lunak edukatif

• Pembelajaran berbasis masalah lokal

• Penyesuaian dengan kondisi dan sarana sekolah

6. Penilaian dan Evaluasi

Penilaian difokuskan pada:

• Proses berpikir dan pemecahan masalah

• Produk atau proyek yang dihasilkan

• Sikap, kolaborasi, dan etika digital

• Refleksi diri peserta didik

Penilaian tidak semata-mata hasil akhir, tetapi proses belajar.

7. Etika dan Tanggung Jawab Digital

Panduan ini menekankan bahwa penggunaan AI harus:

• Menghormati privasi dan keamanan data

• Menghindari plagiarisme dan penyalahgunaan teknologi

• Menumbuhkan kesadaran sosial dan kemanusiaan

AI diposisikan sebagai alat bantu, bukan pengganti peran manusia.

Penutup

Panduan Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial menjadi rujukan penting dalam membangun ekosistem pendidikan digital yang adaptif, berkarakter, dan beretika. Melalui panduan ini, diharapkan peserta didik tidak hanya menjadi pengguna teknologi, tetapi juga pencipta solusi digital yang bertanggung jawab .

---