Di era digital yang serba data seperti saat ini, kemampuan mengolah data menjadi keterampilan wajib. Salah satu alat paling populer yang digunakan oleh para analis dan data scientist adalah Pandas, library Python yang sangat andal dalam memanipulasi data tabular.
Modul pelatihan ini merupakan bagian dari program Digital Talent Scholarship (DTS) 2023 oleh Kominfo, yang bertujuan mencetak talenta digital Indonesia. Pelatihan ini ditujukan khusus bagi pelajar, mahasiswa, dan pemula yang ingin memahami dasar-dasar pengolahan data menggunakan Pandas.
📌 Apa Itu Pandas?
Pandas adalah library open-source dalam Python yang digunakan untuk membaca, mengelola, dan menganalisis data dalam bentuk tabel (seperti Excel atau CSV). Dengan Pandas, kita bisa:
-
Membuat tabel (DataFrame)
-
Mengubah isi kolom/baris
-
Menggabungkan dan menyaring data
-
Menganalisis dan menampilkan statistik
🧱 Struktur Data Utama: DataFrame
DataFrame adalah inti dari Pandas. Bentuknya seperti tabel: baris = data per item, kolom = atribut dari item.
Contoh DataFrame:
| Nama | Usia | Kota |
|---|---|---|
| John | 28 | New York |
| Anna | 35 | Paris |
Kamu bisa membuat DataFrame dari dictionary, memuat dari file CSV, atau mengakses isinya lewat indeks atau nama kolom.
🔧 Teknik Dasar yang Dipelajari
✅ 1. Mengakses Data
-
Akses kolom:
df['Nama']ataudf.iloc[:, 0] -
Akses baris:
df.iloc[0]ataudf[df['Usia'] > 30]
✅ 2. Pengelompokan Data (Group By)
Digunakan untuk menghitung total, rata-rata, atau jumlah berdasarkan kategori tertentu. Contohnya:
df.groupby('gender').agg({'price': 'sum'})
✅ 3. Modifikasi Data
-
Menambah kolom:
df['Baru'] = df['Kolom1'] + df['Kolom2'] -
Menghapus kolom:
df.drop('Kolom', axis=1) -
Menambah/menghapus baris
-
Reset indeks agar rapi kembali
✅ 4. Operasi Lambda
Fungsi lambda sangat berguna untuk operasi cepat seperti mengubah nilai:
df['Grade'] = df['Nilai'].map(lambda x: 'A' if x > 80 else 'B')🎯 Tujuan Pelatihan
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan:
-
Mengenal struktur dan fungsi Pandas
-
Mampu membuat dan mengelola DataFrame
-
Bisa mengakses dan mengelompokkan data
-
Mampu memodifikasi dan mentransformasi data
-
Terampil menggunakan fungsi
lambda,apply,map, danfilter
🚀 Manfaat Pandas untuk Karir Digital
Dengan penguasaan Pandas, kamu bisa melangkah ke karier seperti:
-
Data Analyst
-
Business Intelligence
-
Data Scientist
-
Research Analyst
Pandas adalah gerbang utama menuju dunia data!
📝 Penutup
Menguasai Pandas bukan hanya soal belajar sintaks, tapi memahami bagaimana data bisa bicara. Dengan alat ini, kamu bisa menjelajah data dengan lebih cepat, akurat, dan efisien.
“Pandas bukan hanya library, tapi senjata utama untuk menggali wawasan dari data.”
📚 Sumber: Modul 2 – Manipulasi Data dengan Pandas, Digital Talent Scholarship – Kominfo RI
0 Komentar