Header Ads Widget

Ticker

6/recent/ticker-posts

Belajar Membuat dan Menghilangkan Atribut dalam RapidMiner

Kita sudah hampir siap untuk membangun model prediksi pertama menggunakan RapidMiner! 

Pertama-tama, kita perlu terlebih dahulu mempelajarin dua operasi yang sangat penting untuk mengubah dataset (kumpulan data) kita menjadi format yang lebih sesuai untuk pembelajaran. Awal proses dari ini sama dengan yang sebelumnya. Ini adalah kesempatan besar bagi kita untuk menerapkan apa yang telah kita pelajari sejauh ini. Kita kemudian akan membuat kolom data baru dan menghapus beberapa kolom dari data yang tidak terpakai / tidak diperlukan. 

Berikut langkah untuk bekerja dengan atribut : 

1. Seret dataset Transactions (Transaksi) dan Products (Produk) ke dalam Proses.


 2. Tambahkan operator Join (Gabung).

3. Hubungkan semua operator

Baca juga : Mengenal Menu-Menu RapidMiner

4. Tentukan kolom yang akan digunakan di Parameters for Join dengan cara meng klik operator join . Kemudian hilangkan tanda centang pada opsi use id attributes as key (2) klik Edit List (3)

5. Gunakan Product ID untuk atribut kunci kiri(1) dan kanan(2) kemudian tekan tombol Apply (3).

Langkah di atas akan menghasilkan keluaran berupa semua transaksi dengan rincian produk untuk setiap transaksi.

Proses berikutnya adalah mendefinisikan atribut baru, berikut langkahnya :
1. Tambahkan operator
Generate Attributes

2. Hubungkan operator dengan Join. 

3. Klik operator Join(1), kemudian klik Edit List di Parameters (2) untuk Menghasilkan Atribut untuk menentukan atribut baru (kolom). Dialog akan muncul.

4. Di kolom kiri dialog, masukkan Total untuk nama atribut.

5. Di kolom kanan, ketik Amount * Price untuk ekspresi fungsi.
 


 Berikutnya adalah membuang atribut yang tidak diperlukan. Langkahnya adalah sebagai berikut :
1. Tambahkan operator
Select Attributes ke proses dan hubungkan.
 

 2. Buat perubahan berikut pada Parameter: Atur attribute filter type ke subset. Secara umum, operator ini hanya akan diterapkan pada atribut (kolom) yang sudah kita tentukan. Hal ini akan memungkinkan kita memilih sub kumpulan kolom untuk disimpan dalam data - semua kolom lainnya akan dihapus.


3. Kemudian Klik opsi Select Atribut. Pada dialog yang dihasilkan, pilih atribut Customer ID (ID Pelanggan), Product Name (Nama Produk), dan Total. Jika daftarnya masih kosong, mungkin kita lupa menghubungkan operator terlebih dahulu

5. Jalankan prosesnya,  

Dari tabel dapat diketahui, hanya attribut tertentu yang diinginkan saja yang nampak.

Data statistik dari menampilkan attribut yang diinginkan

 Selamat, kamu telah belajar Membuat dan Menghilangkan Atribut dalam RapidMiner.