Header Ads Widget

Ticker

6/recent/ticker-posts

Instalasi NumPy, SciPy, Matplotlib dan Sklearn di Ubuntu

Sebelum melakukan instalasi NumPy, SciPy, Matplotlib dan sklearn perlu kiranya untuk melakukan persiapan terlebih dulu. Nah, persiapan yang dimaksud yakni pip.

Pip adalah alat untuk menginstal paket Python. Dengan pip, Anda dapat mencari, mendownload, dan menginstal paket dari Python Package Index (PyPI) dan indeks paket lainnya. 

 Tutorial ini menjelaskan cara menginstal pip untuk Python 3 di Ubuntu 20.04. Saya akan memandu Anda mempelajari dasar-dasar penginstalan dan pengelolaan paket Python dengan pip.

Python hadir dalam dua rasa; Python 2 dan Python 3. Mulai dari Ubuntu 20.04, Python 3 disertakan dalam instalasi sistem dasar, dan Python 2 tersedia untuk instalasi dari gudang Universe. 

Pengguna didorong untuk beralih ke Python 3. Paket Python 3 diawali dengan python3- 

Gunakan pip untuk menginstal modul secara global . Yuk.. langsung simak tutorial berikut:

1. Buka terminal lalu ketik :

sudo apt update
sudo apt install python3-pip

 2. Cek versi pip

pip3 --version

3. Memasang Paket sesuai yang dibutuhkan dengan Pip (NumPy, SciPy, Matplotlib dan Sklearn), jalankan perintah berikut: 

pip3 install numpy
pip3 install matplotlib
pip3 install sklearn
pip3 install scipy

 4. Tunggu hingga tiap instalasi selesai.

5. Untuk melihat paket-paket apa saja yang dapat diintal dengan pip3, gunakan ini:

pip3 list

Simak paket-paket pip3, mungkin anda membutuhkan:

Dependency

Minimum Version

Purpose

numpy

1.13.3

build, install

scipy

0.19.1

build, install

joblib

0.11

install

threadpoolctl

2.0.0

install

cython

0.28.5

build

matplotlib

2.1.1

benchmark, docs, examples, tests

scikit-image

0.13

docs, examples, tests

pandas

0.25.0

benchmark, docs, examples, tests

seaborn

0.9.0

docs, examples

memory_profiler

0.57.0

benchmark, docs

pytest

5.0.1

tests

pytest-cov

2.9.0

tests

flake8

3.8.2

tests

mypy

0.770

tests

pyamg

4.0.0

tests

sphinx

3.2.0

docs

sphinx-gallery

0.7.0

docs

numpydoc

1.0.0

docs

Pillow

7.1.2

docs

sphinx-prompt

1.3.0

docs

 

Semoga bermanfaat

Posting Komentar

0 Komentar