Belajar Machine Learning, Deep Learning, Text Learning dan Analisis Prediktif dengan RapidMiner

RapidMiner merupakan platform perangkat lunak data ilmu pengetahuan yang dikembangkan oleh perusahaan dengan nama yang sama, yang menyediakan lingkungan terpadu untuk pembelajaran mesin (machine learning), pembelajaran mendalam (deep learning), penambangan teks (text mining), dan analisis prediktif (predictive analytics).

Aplikasi rapidminer digunakan untuk aplikasi bisnis dan komersial serta untuk penelitian, pendidikan, pelatihan, pembuatan prototype dengan cepat, dan pengembangan aplikasi serta mendukung semua langkah proses pembelajaran mesin termasuk persiapan data, visualisasi hasil, validasi dan pengoptimalan. RapidMiner dikembangkan dengan model open core. Terdapat versi RapidMiner Basic (gratis), yang dibatasi kemampuanya pada 1 prosesor logis dan maksimal 10.000 baris data, dan Rapidminer versi komersial dengan harga dimulai dari $ 2.500.

Di kalangan dunia akademik, Rapidminer digunakan oleh Mahasiswa, Dosen atau peneliti dengan
latar belakang Sistem Informasi untuk permodelan sistem berbasis kecerdasan buatan (optimasi,
pengenalan pola gambar/ teks/grafik, peramalan). Tool yang sejenis dengan Rapidminer adalah
Mathlab Simulink, WEKA, R, Orange, KNIME serta TANAGRA. Rapidminer dibangun menggunakan bahasa Java sehingga dapat dijalankan diberbagai macam sistem operasi seperti Windows, Linux, UNIX serta MacOS.

Yukk mulai belajar RapidMiner dengan klik tutorial berikut ini: