Elemen: Pemanfaatan dan Pengembangan Kecerdasan Artifisial
Mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KA) dirancang untuk mempersiapkan peserta didik dalam memahami, memanfaatkan, serta mengembangkan teknologi KA secara bertanggung jawab dan inovatif. Salah satu elemen penting dalam mata pelajaran ini adalah Pemanfaatan dan Pengembangan Kecerdasan Artifisial. Berikut adalah rincian capaian pembelajaran per fase:
Fase C (Kelas 5–6 SD)
Pada fase ini, pembelajaran KA diperkenalkan secara kontekstual dan sederhana.
Capaian Pembelajaran:
Peserta didik mampu menyimulasikan secara sederhana cara kerja Kecerdasan Artifisial, terutama dalam:
- Mengenali pola,
- Mengklasifikasi benda konkret berdasarkan sifatnya, dan
- Memahami bahwa prediksi sistem KA bergantung pada input yang diberikan.
Pendekatan ini mendorong peserta didik untuk berpikir logis dan eksploratif terhadap teknologi di sekitar mereka.
Fase D (Kelas 7–9 SMP)
Memasuki jenjang menengah pertama, pemahaman terhadap KA mulai diarahkan ke penerapan praktis.
Capaian Pembelajaran:
Peserta didik mampu:
- Menggunakan perangkat KA sederhana secara kritis,
- Menuliskan input bermakna ke dalam sistem KA dan memahami bagaimana input tersebut memengaruhi hasil keluaran.
Kegiatan pembelajaran menekankan pada berpikir analitis, evaluatif, dan eksperimen teknologi.
Fase E (Kelas 10 SMA/SMK)
Di jenjang ini, siswa mulai dikenalkan dengan konsep lanjutan dalam KA dan proses desain.
Capaian Pembelajaran:
Peserta didik mampu:
- Menerapkan prompt engineering pada sistem KA generatif (seperti chatbot atau image generator),
- Mengevaluasi konten berbasis KA, dan
- Memahami perancangan sistem KA (AI system design) melalui metode design thinking.
Tujuannya adalah untuk membentuk kemampuan berpikir kritis, kreatif, dan bertanggung jawab dalam menciptakan solusi digital.
Fase F (Kelas 11–12 SMA/SMK)
Pada fase puncak ini, peserta didik dipersiapkan untuk masuk ke dunia teknologi tingkat lanjut atau pendidikan tinggi.
Capaian Pembelajaran:
Peserta didik mampu:
- Memahami dasar-dasar algoritma Machine Learning,
- Menguasai konsep Natural Language Processing (NLP),
- Mengembangkan model KA sederhana,
- Membangun aplikasi dengan memanfaatkan model KA yang sudah ada, dan
- Menyelesaikan permasalahan sederhana dalam kehidupan sehari-hari menggunakan solusi berbasis KA.
Pembelajaran pada fase ini mencakup aspek kognitif tinggi dan praktik teknologi cerdas untuk menyelesaikan persoalan nyata.
0 Komentar