Visualisasi Data Menggunakan R Dengan RStudio

"Grafik sederhana telah membawa lebih banyak informasi ke benak analis data daripada perangkat lain." - John Tukey

Visualisasi Data Menggunakan R akan menjelaskan bagaimana memvisualisasikan data menggunakan ggplot2. R memiliki beberapa sistem untuk membuat grafik, tetapi ggplot2 adalah salah satu yang paling elegan dan paling serbaguna. ggplot2 mengimplementasikan tata bahasa grafik, sistem yang koheren untuk mendeskripsikan dan membangun grafik. Dengan ggplot2, kita dapat melakukan lebih banyak hal lebih cepat dengan mempelajari satu sistem dan menerapkannya di banyak tempat.

Sebelum memulai, pastikan anda sudah download dan instal aplikasi  Download R-4.0.3untuk windows dan Download R Studio 1.1 Full Crack Gratis dulu

Jika ingin mempelajari lebih lanjut tentang dasar-dasar teoretis ggplot2 silahkan baca 

Tata Bahasa Grafis Berlapis" 

Kali ini saya akan fokus pada ggplot2, salah satu anggota inti tidyverse. Untuk mengakses dataset, halaman bantuan, dan fungsi yang akan digunakan. Terlebih dulu instal tidyverse lalu lihat library nya, berikut coce nya:

install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)

 

 

Anda hanya perlu menginstal paket satu kali, tetapi Anda perlu memuatnya kembali setiap kali Anda memulai sesi baru.
Selanjutnya

mpg

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = class))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, size = class))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, alpha = class))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, shape = class))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  facet_wrap(~ class, nrow = 2)

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy, linetype = drv))

ggplot(data = mpg) +
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

ggplot(data = mpg) +
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy, group = drv))

ggplot(data = mpg) +
  geom_smooth(
    mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = drv),
    show.legend = FALSE
  )

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
  geom_smooth(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  geom_point(mapping = aes(color = class)) + 
  geom_smooth()

ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  geom_point(mapping = aes(color = class)) + 
  geom_smooth()

ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  geom_point(mapping = aes(color = class)) + 
  geom_smooth(data = filter(mpg, class == "subcompact"), se = FALSE)

Untuk hasil nya dapat dilihat pada link berikut https://rpubs.com/abdumar152/VisualisasiDataGaes

 Visualisasi Data menggunakan R diatas seharusnya ada edikit editing sehingga berbeda dengan tutorial aslinya (https://r4ds.had.co.nz/data-visualisation.html)